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5月15日，工信部公布了一季度数字产业成绩单：全国数字产业收入9.5万亿元，同比增长12.9%，利润增速高达23.6%。这组数字背后，藏着一条清晰的暗线——AI已经不再是实验室里的炫技，而是像水电一样
Anthropic内部超90%代码及九成以上财务报告已由AI自动生成，人类员工转向监督与战略决策。首席财务官Krishna Rao认为，AI并未引发裁员，反而提升效率、带动招聘。未来白领将普遍成为AI
公司花大价钱买了某大厂的AI客服，后台数据显示它每天处理几千个会话，但老板还是不满意。原因很简单：客户满意度没涨，退货率没降。这背后其实藏着一个核心问题——我们到底该拿什么衡量AI的价值？是它跑得快不
不少公司都在高喊“AI转型”，但实际动作却像是给老马车上装了个火箭引擎——动力是有了，车身随时会散架。上周看到一位HR朋友在朋友圈吐槽，说公司刚开完AI战略大会，第二天就收到了优化名单。这种“一边喊转
现在AI行业的竞争逻辑正在发生根本性转变：不再是“谁家模型参数更多谁赢”，而是“谁家能用更少的资源，干成更多的事”。从“堆料”到“精酿”：一次训练成本的“降维打击”过去两年，大模型行业有个不
我上周在茶水间听到两个程序员在争论：一个说豆包终于开始收费了，另一个反问“不然呢？你以为它家服务器是永动机？”这个场景其实挺有意思——当一个国民级应用开始考虑Token成本，说明整个AI行业正在经历一
下午，我正对着四个浏览器窗口发呆。左手边是微博热搜榜，右手边是豆瓣小组的深水帖，中间还挂着小红书和美团的页面——等等，为什么会有美团？因为某条“顶流恋爱瓜”的爆料原文里，赫然夹着一句“刚吃完酸菜鱼，真
过去一年，AI大模型的热潮从实验室涌向了每个人的电脑屏幕。但一个尴尬的现实是：大多数办公软件里的AI功能，依然像是一个“听话的实习生”——你给它一句指令，它回你一段文字；你再问，它再答。这种模式，本质
一个同事突然问我：“我们天天喊AI赋能，可除了用写文章、写周报，它到底还能干嘛？”这问题让我愣了一下。环顾四周，确实，身边绝大多数人用AI，还停留在“聊天机器人”的层面——你问一句，它答一段，像极了当
当“百模大战”撞上“选择焦虑”五年前，人们还在争论AI会不会取代人类。五年后的今天，问题变成了——该用哪个AI帮我干活？现在国内AI圈最热闹的词是“百模大战”。高峰时期，超过200家企业推出
